為什麼大品牌開始搶用虛擬網紅當代言人?

你也許聽過網紅、關鍵意見領袖等「社群領導者(Social media influencer)」,但你知道現在機器人也能當網紅了嗎?歡迎來到可能性無限的數位新時代。

為什麼大品牌都愛用虛擬網紅?為什麼大品牌都愛用虛擬網紅?

近年來千禧世代跟 Z 世代們正渴望品牌以新的方式對他們打廣告,他們已經厭倦了千篇一律的重複內容,需要一些新的玩意讓他們可以在無止盡的下滑時停下來多看幾眼。因此許多公關公司與廣告公司開始積極推出「虛擬網紅(Virtual Influencers)」,來滿足年輕世代的胃口。

各種虛擬網紅各種虛擬網紅

虛擬網紅是利用人工智慧、深度偽造(Deepfake)、電腦生成圖像(CGI)等技術產出的仿真網紅(延伸概念包含虛擬主播Vtuber、虛擬模特Vmodel 等等),目前知名虛擬網紅有像 Lil Miguella (@lilmiquela)、Shudu (@shudu.gram)、Rozy (@rozy.gram) 等人,他們跟真人網紅一樣可以Po他們逛街吃飯、到處旅遊的照片。這些虛擬網紅的目的跟一般網紅一樣,盡可能獲得更多追蹤者、粉絲,然後說服他們去購買產品。在虛擬分身(Avators)大行其道、成為年輕族群數位體驗的熱門趨勢,品牌也已經注意到這股潮流。

此外,虛擬網紅有著許多真人網紅比不上的優勢,包含他們不會變老、不怕過勞、不會有八卦跟醜聞、可以輕鬆觸及新科技使用者族群(對於許多品牌而言是很好的目標對象),像是韓國保險公司新韓生命(Shinhan Life)為了更貼近年輕族群,大膽選用了Rozy擔綱廣告主角在宣傳片中大秀舞技,該片在YouTube發佈後,短短20天就累積了1000萬次觀看。

虛擬網紅 Rozy 代言韓國保險公司新韓生命廣告

四個品牌愛用虛擬網紅的原因

一、獨樹一幟容易引起關注

每當有品牌選擇與虛擬網紅合作或發布新活動時,都會立即成為頭條新聞與視覺焦點。 由於一般真人網紅一直在進行付費品牌活動,許多觀眾早已厭倦過度飽和的業配內容。 而當虛擬網紅這樣嶄新的概念要演登場,即使是最厭倦業配內容的 Z 世代族群也會在滑到他們的消息時停下來看看。

二、跨媒體講故事的可能性

何謂“跨媒體”?跨媒體說故事就是指透過數位技術來跨多個平台和媒體格式講述一個故事或提供一個故事體驗的技術。廣告圈的人都熟悉以多種方式來表現同一則廣告內容,無論是通過電視廣告、線上廣告還是在戶外廣告旁等等來觸及更多受眾。而數位跨媒體技術也有異曲同工之妙,那就是跨多種格式和各種平台講述相同的故事。

遊戲中的虛擬網紅遊戲中的虛擬網紅

而比起真人網紅更可以無縫接軌各種數位平台或媒介的虛擬網紅,在這方面就極具優勢。 無論是在 Instagram 貼文上還是在線上遊戲中,虛擬網紅幾乎可以快速融入網路世界的每個角落。

三、品牌安全與穩定性

相信你我都對名人的誹聞或醜聞不陌生,而緊接而來的新聞往往是這些名人失去多少代言、要支付多少賠償金等等。不過,在虛擬影響者合作時,品牌基本上不需要酖心醜聞。 這是因為虛擬影響者的媒體形像是精心設計的,因此發生意外醜聞的可能性很小。

四、更強大的粉絲社群

我們之前提到,虛擬網紅的互動率往往高於真人網紅。 其中有很大一部份原因在於他們的粉絲群通常更忠實而狂熱。 問題是,為什麼虛擬影響者的觀眾如此喜歡關注他們?許多觀眾正在尋求與傳統名人或創作者不同的內容。而虛擬網紅往往會設計出一個個引人入勝的故事情境,讓他們的粉絲融入,接受他們的人物設定,形成一種他們是在追隨 AI 機器人、熱愛環保的可愛女生,或外星人的錯覺。

另外,根據 HypeAuditor 2019年的研究,虛擬網紅的互動率比一般真人網紅高出3.5倍,同時當中有超多半數受眾都是小於24歲的年輕女性,這使得許多知名精品品牌 如Prada、Gucci也都開始投資自己的虛擬網紅。

各粉絲規模虛擬網紅的互動率中位數各粉絲規模虛擬網紅的互動率中位數
以年齡性別區隔的虛擬網紅粉絲人數組成以年齡性別區隔的虛擬網紅粉絲人數組成

值得注意的是,數據指出一般的網紅需要發布最多 4 倍的 Instagram 貼文,才能獲得與虛擬網紅相同數量的追隨者,顯示出虛擬網紅對於大眾的吸引力與高人氣。

不同粉絲數的真人/虛擬網紅平均總發文數不同粉絲數的真人/虛擬網紅平均總發文數

這就回到了我們的原點:數據呢? 從各種數據洞察中,包含受眾的屬性(性別、年齡、地點、興趣等)、熱門關鍵字、社群聲量……品牌可以選擇最適合的角色設定、配合的內容創作者等等來優化 ROI;品牌也可以透過數據量測並分析虛擬網紅的行銷成效、改善危機處理模型等等。

Ln{Social}提供數據分析服務幫助品牌觀察消費者樣態,以及他們想要什麼。不論你的品牌是否經營虛擬網紅、或是找一般真人網紅代言,都可以透過我們的解決方案針對危機與競品操作進行即時預警,幫助品牌第一時間制定策略;也可以藉由細化分析受眾組成,提供嶄新的數據洞察,並協助品牌跨越社群媒體進行再行銷策略。在瞬息萬變的網路生態,數據將扮演如何更快掌握資訊與應對的關鍵角色,幫助品牌轉型提高收益,超越競爭對手。

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