<h1><strong>如何掌握OMO全通路數據，打造勝出的行銷策略？</strong></h1><h2><span style="color:rgb(155, 155, 155)">LnData 【OMO數據行銷學】成長會議，教你打通線上線下消費旅程，開啟精準行銷藍圖</span></h2><p>隨著Cookieless的進逼加上實體的復甦，消費者足跡日趨複雜且模糊，使品牌更難管理與掌握消費者數據，連帶導致行銷精準度下降、廣告成本上升、顧客難以留存等行銷痛點。</p><div class="break"></div><p>這次 LnData 將邀請來自電通旗下凱絡媒體、易遊網、星宇航空的業界講師，一同分享他們的自身經驗、成功案例與解決方案，帶您了解如何收集並打通線上到線下的顧客360數據，完整掌握消費者輪廓與足跡，協助您實現精準行銷美學，更加輕鬆地達成業務目標！</p><div class="break"></div><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:379.5px" data-scale="2.8256177792041077" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/4d317bad-7a7d-47e0-9900-441db94d3a5d.png" alt="立即報名 OMO數據行銷學 活動，學習如何打通線上線下數據" data-size="{&quot;height&quot;:389.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">立即報名 OMO數據行銷學 活動，學習如何打通線上線下數據</span></div></figure><div class="break"></div><p>⠀⠀⠀</p><h2><strong>為何參加</strong></h2><ol type="1"><li>即學即用的實務乾貨：業界講師不藏私公開親身經驗與趨勢觀察，提供行動導向的策略建議</li><li>產品介紹與展示：為您介紹與Demo展示 LnData CDP 與其他數據為服務，如何協助品牌實現從數據的收集、清理、管理到出口應用的完整解決方案</li><li>在地成功案例：透過不同產業的Showcase，為您示範LnData CDP的多元應用場景及實務運用，開啟您對OMO數據行銷的想像</li><li>建立連結與交流：現場提供茶點與開方式交流環境，歡迎各位來賓自由交流並擴展人脈，同時各方講師與數據顧問將可親身提供各式建議</li><li>免費取得《OMO數據行銷指南書》：報名來賓皆可於活動後收到《OMO數據行銷指南書》，將完整趨勢指南帶回與其他同事分享</li></ol><p>⠀⠀⠀</p><h2><strong>精彩議程</strong></h2><ul><li>14:30-15:00 開放報到入場</li><li>15:00-15:10 活動開場引言</li><li>15:10-15:40 觀點聚焦 | 品牌數據的美麗與哀愁 / 牛恆泰, CARAT 凱絡媒體 數位轉型副總經理</li><li>15:40-16:10 品牌分享 | 精準行銷與平台數據 / 林宜蘋, ezTravel 易遊網 數位行銷資深經理</li><li>16:10-16:40 品牌分享 | 會員數據經營與分眾行銷 / 陳志豪, STARLUX 星宇航空 數位行銷長  </li><li>16:40-17:10 解方介紹 | 如何發揮OMO數據的最大價值/徐靖詠 , LnData 商業分析與營運總監 </li><li>17:10-18:00 講者QA &amp; 自由交流</li></ul><div class="break"></div><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:802.5px" data-scale="1.3545576923076923" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/b5b00ed1-a67b-4282-bf1f-db565c80f4c8.png" alt="OMO數據行銷學 議程表" data-size="{&quot;height&quot;:812.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">OMO數據行銷學 議程表</span></div></figure><div class="break"></div><div class="break"></div><h2><strong>活動資訊</strong></h2><ul><li>活動時間：2023. 05. 11 （四）15:00-18:00，1430 開始報到</li><li>活動地點：智璽會議中心，台北市中山區南京東路二段206號4樓</li></ul><div class="break"></div><p><em>現場座位有限，請提前報名保留席次</em></p><p><strong>⚠<span style="color:rgba(224,26,26,1)">因活動報名踴躍，且現場座位有限，因此經決議「凡於4/20 13:00 後報名將調整為審核制」，請以收到報名成功通知信為主</span>。</strong></p><div class="break"></div><h2><u><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)"><a href="https://www.lndata.com/explore/event/dday-omo-2023?utm_source=internal?utm_medium=article?utm_campaign=omo-event" target="_blank" rel="noreferrer">立即報名</a></span></strong></u></h2>

隨著Cookieless的進逼加上實體的復甦，消費者足跡日趨複雜且模糊，使品牌更難管理與掌握消費者數據，連帶導致行銷精準度下降、廣告成本上升、顧客難以留存等行銷痛點。這次 LnData 將邀請來自電通旗下凱絡媒體、易遊網、星宇航空的業界講師，一同分享他們的自身經驗、成功案例與解決方案，帶您了解如何收集並打通線上到線下的顧客360數據，完整掌握消費者輪廓與足跡，協助您實現精準行銷美學，更加輕鬆地

立即報名 LnData 【OMO數據行銷學】成長會議，教你打通線上線下消費旅程，開啟精準行銷藍圖

[成長會議] 如何掌握OMO全通路數據，打造勝出的行銷策略？

<h1><strong>成為LnDataer！揭秘時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！</strong></h1><h2><strong><span style="color:rgb(155, 155, 155)">第一人稱視角體驗數據分析師的一天（下）</span></strong></h2><div class="break"></div><p>近年來，數據分析師逐漸成為一個越來越受歡迎的職業。當大多數人在下班後放鬆身心，做為一個上進有抱負的數據分析師，我在下班後還有許多不同的活動和興趣。今天就來分享我們數據分析師下班後的生活，以及為什麼數據分析師成為這麼多人的職涯方向吧！</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:423.5px" data-scale="2.538819204152249" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/a8754bde-1fe8-43bb-866c-649a1f5a1d25.jpg" alt="為何數據分析師成為許多人的職涯選項" data-size="{&quot;height&quot;:433.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">為何數據分析師成為許多人的職涯選項</span></div></figure><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">下班後的進修與休閒</span></strong></h2><p>首先，對於一個數據分析師來說，下班後的社交生活也非常重要。雖然回家好好休息也是個不錯的選項，不過如果時間與體力允許的話，我會選擇與同行討論工作上的問題和挑戰，分享彼此的經驗和見解，可以讓他們更好地了解行業趨勢和技術發展。此外，數據分析師也可以參加不同的行業活動和研討會，擴展自己的人脈和知識。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:446.515625px" data-scale="2.4108224663723177" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/9be5ae88-e421-40d6-8cec-669ecc379dd7.jpg" alt="數據分析師在家也可以保持學習" data-size="{&quot;height&quot;:456.515625,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師在家也可以保持學習</span></div></figure><div class="break"></div><p>另外，許多數據分析師也會在下班後進行自我進修，透過線上自學或是參加不同的培訓和課程，學習新技術和工具，探索不同的資料分析方法和模型，來幫助我們更好地應對工作上的挑戰和問題。像是我最近便透過YouTube自學網頁前端與UI/UX，因為我想透過<a href="https://d3js.org/" target="_blank" rel="noreferrer">D3.js</a>做出更好、更具互動性的資料視覺化專案。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:357.5px" data-scale="2.9947704081632653" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/2fd7e48e-d552-4ffc-8956-f619c3b1e9cb.png" alt="YouTube上有許多資料科學的學習資源" data-size="{&quot;height&quot;:367.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">YouTube上有許多資料科學的學習資源</span></div></figure><div class="break"></div><p>還有一個數據分析師常常做的自我挑戰，就是練習做各種數據分析的專案或題目，除了可以持續精進自己的能力之外，也是加速累積作品集的好方法。我推薦的網站就是『<a href="https://www.kaggle.com/" target="_blank" rel="noreferrer">Kaggle</a>』，這是全世界最大的數據分析師交流平台，你可以在上面參加不同的數據科學競賽、下載公開的數據集，或是透過上面的教學資源（例如課程、論壇、他人的筆記本）學習資料科學技能；同時 Kaggle 上的競賽和開源專案可以讓數據分析師展示自己的能力和知識，建立個人品牌，並與其他數據科學家互動和交流，擴展自己的人脈和專業。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:343.5px" data-scale="3.1133751768033946" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/4bdf34a0-f1d7-47b3-8740-52860d38e7d6.png" alt="kaggle是全球數據分析師交流與學習的平台" data-size="{&quot;height&quot;:353.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">kaggle是全球數據分析師交流與學習的平台</span></div></figure><div class="break"></div><p>當然，數據分析師也需要放鬆身心，淨空大腦，暫時把工作相關的思緒歸到待處理的資料夾中，釋放壓力與腦容量。也因此，我喜歡偶爾下班後到健身房，規律運動維持健康和活力，其實對於提升工作表現也有幫助，而我的同事Jenny則是會上瑜珈或適有氧體操的課程、Zoe喜歡在假日爬山等等。此外，看電影、追劇和逛展覽等休閒活動也是大家喜愛的選擇，或是像Alan跟Cindy也很喜歡小酌一杯。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:435.5px" data-scale="2.4704335016835017" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/836a7a24-3a84-4f5d-97a5-1322ab0f5da8.jpg" alt="下班後喝一杯放鬆的數據分析師" data-size="{&quot;height&quot;:445.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">下班後喝一杯放鬆的數據分析師</span></div></figure><div class="break"></div><p>總之，數據分析師的下班生活多采多姿，社交、自我進修和休閒活動都是我們生活的一部分，至少在LnData我們是鼓勵這麼做的，你永遠可以找到志同道合的同事陪你一起，或聊相關話題。而這些活動和興趣也幫助我們更好地應對工作上的挑戰，保持健康和平衡的生活。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:440.5px" data-scale="2.443014705882353" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/71c8ca02-6f79-4536-ba1c-0052f960fb37.jpg" alt="保持身心健康，可以提升數據分析師的工作表現" data-size="{&quot;height&quot;:450.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">保持身心健康，可以提升數據分析師的工作表現</span></div></figure><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">薪水與職涯發展</span></strong></h2><p>你是不是對數據分析師這個工作更心動了？放心，你不是為一一個，在我們這篇文章截稿時，104人力銀行網站上有8744跟數據分析相關的職缺、730個「數據分析師」職缺，我們觀察到這個數字在近年來有明顯上升的趨勢，顯示市場的需求相當熱烈。</p><div class="break"></div><p>相信也有很多人好奇數據分析師的薪資待遇如何呢？根據1111人力銀行2022年底的數據：大學畢業的數據分析師每月起薪約近37K；若是最高學歷來到碩士畢業的話起薪就來到了40K，而累積7年工作經驗後也會有將近60K的月薪；最後，博士畢業的數據分析師開始工作7年後可以拿到高達65K的月薪。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:440.5px" data-scale="2.443014705882353" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/39e57f58-8c13-489a-9e96-6ef9b1ba14b3.png" alt="數據分析師畢業後平均薪水成長" data-size="{&quot;height&quot;:450.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師畢業後平均薪水成長</span></div></figure><div class="break"></div><p>說到領薪水，當然是工作中最快樂的時候。每當發薪日後，我自己會買一些辦公室療癒小物，像是身為貓奴的我就養了一隻可愛的<strong>貓貓</strong>；我也會在連假或排特休出國旅行，看看異國風情之外，學習當地文化，玩樂的同時拓展自己的視野。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:439.5px" data-scale="2.4484496662958843" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/c75178c7-3dbd-490b-8083-18d75f57d9c7.jpg" alt="數據分析師養的寵物貓" data-size="{&quot;height&quot;:449.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師養的寵物貓</span></div></figure><div class="break"></div><p>但我要澄清，我從事數據分析師的行業從來都不是因為月薪.....好吧，that&#x27;s not true，但我這麼熱愛這份工作的還有別的原因：在這個資訊化社會， <strong><u>每個人每天的生活、一舉一動都創造了海量的數據，然而卻很少人知道這些數據的真正價值與應用</u></strong>。因此，作為數據分析師，不僅能<strong><u>剖析數據背後的意義，更是掌握了當代經濟的核心與趨勢脈動</u></strong>，對於未來職涯非常有幫助。</p><div class="break"></div><p>總之，數據分析師除了薪資成長潛力大，更有許多橫向發展的機會，由於我們通常熟悉各產業發展與當前最棘手的問題，因此可成為不同產業的商業顧問、整合行銷、數位廣告等人才，甚至在生產、人資、永續等領域也都逐漸嶄露頭角；而如果近一步往理工領域移動，也有機會成為數據工程師（Data Engineer）、資料科學家（數據科學家 Data Scientist）等資料科學進階職業，相當有彈性。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:409.5px" data-scale="2.623547377830751" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/b7430a5f-5041-4f20-a273-48eb526562d2.png" alt="數據分析師常見的職涯發展方向" data-size="{&quot;height&quot;:419.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師常見的職涯發展方向</span></div></figure><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">結語</span></strong></h2><p>現在數據科學相關的技術日新月異，例如人工智慧的蓬勃發展、正在快速顛覆我們的工作環境。而我認為保有<strong>「數據的思維」</strong>、<strong>「協作的能力」</strong>以及<strong>「分析的技巧」</strong>，將是在未來快速變動的產業生態中，最不容易被淘汰的關鍵職能或加分點。</p><div class="break"></div><p>數據分析師是極具潛力的工作，如果你對加入我們有興趣，歡迎到104查看我們的職缺；或是到facebook等社群平台多多了解我們在做什麼。</p><div class="break"></div><p><strong>推薦閱讀：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.lndata.com/explore/news/article/data-analyst-in-lndata?utm_source=internal?utm_medium=article" target="_blank" rel="noreferrer">時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！ 第一人稱視角體驗數據分析師的一天（上）</a></span></strong></p>

近年來，數據分析師逐漸成為一個越來越受歡迎的職業。除了每天上班、收集與分析數據、體客戶解決問題外，數據分析師在下班後還有哪些不同的活動和興趣呢？今天就來分享我們數據分析師下班後的生活，以及為什麼數據分析師成為這麼多人的職涯方向吧！

時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！ 第一人稱視角體驗數據分析師的一天（下）

<h1><strong>成為LnDataer！揭秘時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！</strong></h1><h2><strong><span style="color:rgb(155, 155, 155)">第一人稱視角體驗LnData數據分析師的一天（上）</span></strong></h2><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1089.5px;height:439.5px" data-scale="2.446051167964405" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/b60d9029-568d-48f1-a3b8-46502cb5e6fb.jpg" alt="工作中的LnDataer貓貓" data-size="{&quot;height&quot;:449.5,&quot;width&quot;:1099.5}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">工作中的LnDataer貓貓</span></div></figure><p>在這個步調快速的大數據時代，人人都在使用數據找出洞察、優化策略，降低成本並提高效益。作為一位<strong><u>數據分析師</u></strong>，我們接觸各個產業的客戶，銷售我們對數據敏捷的洞悉能力和專業的處理力（可能還有肝），幫助客戶解決他們的各種工作痛點。</p><div class="break"></div><p>在這個職位上，我們身兼多職，因此我時常被各種死線追著跑（絕不是因為我上班偷懶）。造成我們爆肝主因，大概就是我們總要面對龐大且「髒」的資料，並透過excel、各種BI工具、SQL資料庫或Python等程式語言、演算法、統計學和機器學習等方法對數據做進一步的清洗、處理與分析。客戶的數據像是饒舌歌手的歌詞一樣又多又長，但要從中整理出有價值的Insight，比找到韻腳規律困難多了。這些動輒百萬筆的資料如果用人工的方式土法煉鋼，是幾乎不可能完成的，因此才需要我們。</p><div class="break"></div><p>當然，除了埋頭苦幹數據外，為客戶客製化設計解決方案、利用數據資料輔助顧客做出最良好的商業決策，和準確預測未來市場走向等等都是我們的職責。不過說了這麼多，但對初次認識數據分析師此行業的你想必還是很難想像，就讓我來更鉅細彌遺的帶你們體驗<strong><u>數據分析師</u></strong>的一天吧！</p><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">上午的工作：數據分析</span></strong></h2><p>作為LnData的數據分析師，上班時間相對彈性，我們能夠依照自己的黃金時段到公司，你可以當早起的鳥也可以當晚歸的貓。這樣的上班制度使我更有效率的在工作時段內完成事務，也更少生活被工作所限的感覺。</p><p>早上起來我會先刷牙洗臉梳妝打扮，配上我最喜歡的音樂，趕在最後一刻出門通勤，並在Daily Huddle 前趕到。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:420.5px" data-scale="2.556511324041812" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/288ee032-7cc8-4994-a592-43dcc8e92b0d.jpg" alt="通勤上班中的數據分析師 (示意圖，這不是我)" data-size="{&quot;height&quot;:430.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">通勤上班中的數據分析師 (示意圖，這不是我)</span></div></figure><div class="break"></div><p>所謂的<strong>”Daily Huddle”</strong>，是為了讓團隊互相分享自己今日的工作，以便大家了解每個人的工作進度、確認是否有需要協助的部分，以達成更好的團隊合作與配合的晨會。恰好今天輪到我當主持人，因此我先試探性地問問看大家有沒有好消息要分享，接著從我開始分享我的工作進度，在確認彼此需要支援的部分後，開始了今天的進程。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:315.5px" data-scale="3.381192396313364" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/b9490437-0a79-4c9e-bbd3-6caab88c7088.png" alt="視訊會議的 Daily Huddle" data-size="{&quot;height&quot;:325.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">視訊會議的 Daily Huddle</span></div></figure><div class="break"></div><p>（WFH的話，又是另一個故事了，有機會再聊）</p><div class="break"></div><p>我今天上午的目標，是繼續處理其中一位客戶的<strong>社群分析報告</strong>。</p><p>通常來說，在專案開始前，我們都要先了解客戶的痛點與需求。例如我們的客戶是某跨國酒商集團，我們希望透過社群、廣告與網頁流量數據等，了解大品牌行銷成效的表現，同時觀察競品的動態。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1089.5px;height:356.515625px" data-scale="2.999872106407469" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/e7c2f151-84dc-49cd-888f-3d8f181a8c9c.jpg" alt="協助客戶進行社群分析" data-size="{&quot;height&quot;:366.515625,&quot;width&quot;:1099.5}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">協助客戶進行社群分析</span></div></figure><div class="break"></div><p>想當然的，在我開始這份報告之前，我們就已經與客戶進行不下數十次的討論與需求溝通。而LnData的數據分析師，同時也扮演著<strong>數據顧問</strong>的角色，我們會協助客戶盤點現有的第一方數據有哪些、還需要收集那些數據來達成目標、這些數據要如何整合與分析等等，根據客戶的業務目標替他們設計所需的解決方案。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:444.5px" data-scale="2.4215140264026402" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/f22e9244-a50b-44e7-8c7c-0e8e2f389a06.jpg" alt="LnData數據顧問協助盤點企業數據痛點" data-size="{&quot;height&quot;:454.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData數據顧問協助盤點企業數據痛點</span></div></figure><div class="break"></div><p>至於我今天要處理的社群分析的部分，我通常會先從「資料收集」開始。而這部分我們用LnData Social 社群爬搜系統進行社群資料的收集，我們的資料庫能鉅細靡遺的爬取各大社群平台、論壇、新聞媒體上的公開資料。而到手的raw data，我則會透過<strong>excel或python</strong>（視資料大小與架構而定）進行資料的前處理，像是去除重複、無關的資料。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:389.5px" data-scale="2.754888923654568" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/669abc05-1ebf-4bd8-8e6d-ac3f8075761e.png" alt="數據分析師的常用工具" data-size="{&quot;height&quot;:399.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師的常用工具</span></div></figure><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:346.515625px" data-scale="3.0870403646403997" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/f4b0a4a3-9b40-475a-a4cc-a4cca1a8c273.jpg" alt="透過Python等程式語言進行資料分析" data-size="{&quot;height&quot;:356.515625,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">透過Python等程式語言進行資料分析</span></div></figure><div class="break"></div><p>而進入正式的分析後，也就是『讓數據說話』的階段時，我會將死板的數字轉換成有意義的文字，用數據來闡述問題和要點。而在處理資料的過程中會將數據背後的意義整理成報告，也會利用圖表視覺化數據，使受眾能更好理解數據想傳達的重點。</p><p>在整理資料和視覺化的同時，我會在過程中發掘一些特別的規律(或不規律)，甚至是透過建立模型來訓練與評估，從中去進行更深層的分析。最後提出結論與驗證結果，並回到客戶需求本身提供適當的解決方案或建議。</p><div class="break"></div><p>是的，你發現了。數據分析師對每個專案的處理過程簡單來說就是從收集資料（Gathering data）、清理資料（Cleaning data）、處理資料（Processing data）、資料視覺化與產出報告（Producing reports）、發掘特定規律（Spotting patterns）、得出結論與解決方案（Conclusion and solutions）。</p><div class="break"></div><p>在這過程中，<strong>合作</strong>是不可或缺的。舉例來說，像是與同事一起檢視數據後進行討論，以不同角度去分析並將不同觀點綜合成一份新的報告；或是當我需要的資料我無法自己取得與處理的時候，就會請數據工程師或資料科學家來幫忙。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:448.5px" data-scale="2.4003884950926935" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/4ee20361-ca84-442b-8ade-0cb41e8ea43d.jpg" alt="數據分析師討論中" data-size="{&quot;height&quot;:458.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師討論中</span></div></figure><div class="break"></div><p>雖然聽起來不難，然而一天內完成一個專案幾乎是不可能的事情，有時候同時間甚至不只一個專案，因此個人與團隊的任務分配與時間管理都很重要。</p><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">午休與休息</span></strong></h2><p>說到這裡，<strong>長時間盯著數字的副作用突然襲來</strong>。身為數據分析師，常因為長時間專注於電腦屏幕上的數據而感到疲憊與眼睛不適，或因為久坐使頸部和屁股痠痛。因此，為了避免精神疲乏導致降低專注力與效率，使產出的報告出現疏漏，我喜歡用「番茄鐘工作法」來維持我的工作效率。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:460.5px" data-scale="2.3391671094580233" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/d75e4a6a-39f9-4b20-a1a2-6a9ec67dbcc9.jpg" alt="數據分析師長時間工作容易導致身體勞累" data-size="{&quot;height&quot;:470.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師長時間工作容易導致身體勞累</span></div></figure><div class="break"></div><p>時間很快來到午休時間。由於我沒有帶便當的習慣，這時候就會開始與其他同事討論<strong>午餐</strong>要吃什麼，接著發現即使是數據分析也解決不了選擇障礙的問題，因此在經過原始的機率分配——猜拳後，我們終於達成共識。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:450.5px" data-scale="2.38996335504886" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/9bdc1b8c-54e2-40e7-8795-7cb8b710d774.jpg" alt="數據分析師最怕在午餐中接到工作" data-size="{&quot;height&quot;:460.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師最怕在午餐中接到工作</span></div></figure><div class="break"></div><p>午休期間是數據分析師最寶貴的時段，能夠到室外走走放風。在用完<strong>午餐</strong>後，有些同事會睡午覺來蓄力，有些人會自己泡咖啡維持精神。差不多在這時候，我同事...被我們稱之為「<strong>飲料</strong>長」的Doris就會詢問我們今天要喝什麼飲料。而這也是我下午面對更多數據的動力。</p><div class="break"></div><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">下午的任務：客戶與內部會議</span></strong></h2><p>午休過後，下午的任務繼續進行。今天下午也是非常忙碌，除了有與客戶的會議之外，也有與工程部門的跨部門會議，我還要準備下周與客戶報告的簡報。最令人生氣的是，行銷小編還要求我，要找時間完成一日的工作分享，所以我決定把這件事放到最後。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:379.5px" data-scale="2.8256177792041077" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/ada6c2ab-a5ec-4475-9770-f487f2134047.jpg" alt="LnDataers在討論" data-size="{&quot;height&quot;:389.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnDataers在討論</span></div></figure><div class="break"></div><p>首先是與另外一組客戶的需求會議，這次客戶想要針對新母親節檔期，推出LINE@會員的活動，因此有了新的資料收集與串接需求。在會議中，也凸顯了幾點重要的數據分析師職場技能：溝通能力、產業知識 (Domain Know-How)、策略思維、協作能力等——會議完成後，我統整了會議記錄與客戶的需求，離開會議室。</p><div class="break"></div><p>緊接在下一個會議中間的短暫的空檔，我抽空回覆幾封重要的電子郵件，包含跟客戶說明專案的狀態與分析結果、重新確認需要調整的部分與時程等等；接著順手從<strong>零食櫃</strong>拿了一些我愛吃的巧克力，補充大腦缺失的糖分，以及大喝幾口剛剛送到的<strong>飲料</strong>充電充電。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:384.5px" data-scale="2.789805133079848" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/c3319c23-962a-4856-8fbf-4cfaeffabacb.jpg" alt="LnData分析師最不能少的就是飲料與零食" data-size="{&quot;height&quot;:394.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData分析師最不能少的就是飲料與零食</span></div></figure><div class="break"></div><div class="break"></div><p>唔，看來要找時間整理一下<strong>桌面</strong>了。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.5px;height:378.5px" data-scale="2.832689832689833" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/f7235dee-836a-4209-981a-f7b4a7f2635d.jpg" alt="數據分析師的凌亂桌面(個人行為)" data-size="{&quot;height&quot;:388.5,&quot;width&quot;:1100.5}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">數據分析師的凌亂桌面(個人行為)</span></div></figure><div class="break"></div><div class="break"></div><p>而今天最後一個會議，是跨部門的會議。我們要討論我們的新產品如何更好的滿足客戶需求，以及我們可以如何優化工作流程。老實說這是今天下來最吃力的部分，除了各種braing storming外，我們也利用設計思考的方式來幫助我們的發想，但即使如此，有些問題與挑戰依然難以解決。終於，在累積了<strong>滿滿白板上的紀錄與便利貼</strong>之後，我們艱難的替會議做出總結，並決定好每個人的to-do與下次的會議時間。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:378.5px" data-scale="2.8328909266409266" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/66929577-f3d9-4b17-ac19-cd4efaec63b4.jpg" alt="LnData的討論與設計思考" data-size="{&quot;height&quot;:388.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData的討論與設計思考</span></div></figure><div class="break"></div><p>在結束一天的工作後，我蓋上電腦，收拾東西準備下班；即使充滿疲憊，但是也不能否認非常充實，這也是為什麼我這麼熱愛我的工作，因為可以接觸道不同的產業、與不同領域的人合作、學會以數據驅動的途徑解決不同的商業問題。</p><p>不過雖然下班了，但是我的一天還沒有結束，下一回我們將來談談<strong><u><a href="https://www.lndata.com/explore/news/article/data-analyst-in-lndata-2?utm_source=internal?utm_medium=article" target="_blank" rel="noreferrer">分析師下班後的生活與待遇</a></u></strong>。</p><div class="break"></div><div class="break"></div><h2><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">結語</span></strong></h2><p>整體而言，我很喜歡我的工作，在一定的框架 (工作流程) 中有很多的變化，除可接觸不同各式專案、持續精進，而最重要的是，對於想嘗試資料科學領域工作的人來說，比起資料科學家 (Data Scientist)、數據工程師（Data Engineer） ，數據分析師的入行門檻其實並沒有想像地高。</p><div class="break"></div><p>在LnData的工作並不輕鬆，但這些挑戰都很有意義。如果你對加入我們有興趣，歡迎到104查看我們的職缺；或是到facebook等社群平台多多了解我們在做什麼。</p><div class="break"></div><p><strong>推薦閱讀：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.lndata.com/explore/news/article/data-analyst-in-lndata-2?utm_source=internal?utm_medium=article" target="_blank" rel="noreferrer">時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！ 第一人稱視角體驗數據分析師的一天（下）</a></span></strong></p>

在這個步調快速的大數據時代，人人都在使用數據找出洞察、優化策略，降低成本並提高效益。數據分析師接觸各個產業的客戶，銷售對數據敏捷的洞悉能力和專業的處理力，幫助客戶解決各種工作痛點，因此成為當前最熱門的職業之一。讓我們透過LnData數據分析師的視角體驗一天，幫助你更切身了解這個職業的魅力所在。

時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！ 第一人稱視角體驗數據分析師的一天（上）

<h1><strong>從跨國集團到本土電商都找它! 數據顧問公司LnData如何進化數據應用</strong></h1><p>數位行銷就像流行時尚一樣，每年都有不同的大勢話題。從消費者隱私到Cookieless再到第一方數據，今年的關鍵字，無庸置疑是「AI」。隨著ChatGPT在全球爆紅，也將AI熱潮推向前所未有的新高境界，但不管趨勢如何轉變，背後都直指同一件事，那就是「數據」。</p><div class="break"></div><p>「數據正是訓練AI的養分，這一波的AI熱潮，會驅動很多企業更加看重數據，」麟數據科技創辦人暨執行長鄭名傑說。</p><p>大家都知道數據的重要性，但有多少企業真正蹲好馬步，開始累積自己的數據資產、解決數據孤島問題？「數據累積需要紮根，很難一步登天，否則很多時候企業只是在不同的行銷口號裡面一直切換。」</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:448.5px" data-scale="2.4003884950926935" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/5429e1bf-4b85-40dc-87b8-7dfe6e874cfa.jpg" alt=" " data-size="{&quot;height&quot;:458.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text"> </span></div></figure><div class="break"></div><div class="break"></div><h2><strong>全方位數位工具，打造數據應用場景</strong></h2><p>從2016年成立以來，麟數據不停協助企業累積、應用數據，「麟數據很多產品的迭代跟發展，都圍繞在怎麼幫助客戶實踐這些事情。」像是打造「數據中台」，協助企業收集四散的異質數據，統一管理第一方數據資產，打破企業部門之間的數據孤島，優化數據從採集到應用的過程。</p><div class="break"></div><p>有了第一方數據還不夠，麟數據建立「數據市集」，協助品牌獲取更多外部數據，實現跨組織的數據應用可能。目前麟數據已和30個以上垂直型網站合作，像是母嬰類品牌就透過坐月子母嬰平台MamiGuide，找到精準的孕媽媽TA。這背後更進階的概念是所謂「數據無塵室(Data clean room)」，透過演算法與資料加解密等技術把數據裡面的insight提煉出來後，交給另外一方，數據本身不會離開個別企業，也不會有個資問題，「要買的不是數據本身，而是數據被解讀後的價值。」</p><p>另一方面，麟數據目前也在協助國內知名電商與百貨業者建立國內外最夯的「零售媒體聯播網(RMN)」，讓通路業者可以善用自家流量池，利用消費者明確的意圖數據，在平台內提供更加精準的廣告推薦，大幅提升購物車消費的轉換率。</p><div class="break"></div><p>鄭名傑進一步提到，在數據的蒐集上，除了大家熟知的三方數據，還有新的數據來源「零方數據」，這是指消費者有意願並主動與品牌分享的數據，包含興趣偏好、購買意圖、個人背景等，常見的方式有問卷調查、網路票選、心理測驗、聊天機器人的對話互動等機制，由於是消費者主動提供，因此數據會更加精準，有效蒐集零方數據，將成為品牌方的利器。</p><div class="break"></div><div class="break"></div><h2><strong>橫跨多品牌，協助品牌建立集團數據資產</strong></h2><p>數據不僅是累積，更重要的是應用。鄭名傑以烈酒產業的客戶為例，在企業集團裡，擁有非常多的酒類品牌，行銷和銷售渠道複雜，加上酒類商品不能隨意打廣告，因此對於品牌安全更加重視。</p><div class="break"></div><p>麟數據一步步幫助客戶在數據上面積累生根，雙方合作五年來，從早期的社群口碑和廣告數據監測開始，慢慢深入各種渠道的數據收集，累積烈酒的消費者資料庫，最後從無到有，建立專屬於客戶的第一方數據平台DEP（Data Enrich Platform），在行銷上更加事半功倍。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:444.5px" data-scale="2.4215140264026402" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="blob:https://test-internal.lndata.com/5d2a0936-4a1d-4cf2-9ec6-e4e32f577edb" alt="品牌可透過第一方數據庫，落實精準的個人化行銷" data-size="{&quot;height&quot;:454.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">品牌可透過第一方數據庫，落實精準的個人化行銷</span></div></figure><p>因為更加了解消費者，使客戶在媒體規劃和獲客上，縮短了25到30％的時程；廣告CPM的成本下降了10到15％；平均單波點擊率則提升了30％，「他們是以一個集團的高度在建立數據中心，最後達成的綜效會超乎只有單一品牌來做。」今年麟數據的目標，更希望引導客戶走向<a href="https://www.lndata.com/CDP?utm_source=bnext?utm_medium=pr?utm_campaign=bnext-showcase-2023" target="_blank" rel="noreferrer">CDP(Customer Data Platform 顧客數據平台)</a> ，為每個消費者打造即時且個人化的行銷體驗。</p><div class="break"></div><h2><strong>數據分析再進化，深入ESG領域</strong></h2><p>在疫情侵擾的這兩年，永續ESG成為顯學，麟數據又再進化，將數據應用超越行銷層次，落實在ESG場景中，「其實它背後的本質還是數據。」鄭名傑仔細拆解，E指「環境保護」（Environment），在2050淨零趨勢下，最熱門的話題就是組織碳盤查和產品碳足跡，企業要如何計算碳排？就是透過大量數據的收集、解析。</p><div class="break"></div><p>2021年麟數據和雲端費用管理的新創公司COMMEET合作，結合COMMEET對公司差旅費管理的能力，加上麟數據自動化處理數據的技術，打造獲得BSI等機構認證符合ISO 14064溫室氣體排放盤查的組織碳排計算工具「<a href="https://www.lndata.com/LnCarbon?utm_source=bnext?utm_medium=pr?utm_campaign=bnext-showcase-2023" target="_blank" rel="noreferrer">Ln{Carbon}碳資訊管理系統</a>」，一站式滿足企業碳排管理需求。今年第二季開始，麟數據也和中華系整合作，攜手高雄市政府及ERP大廠SAP，針對台灣300家以上出口到歐盟的扣件廠商，導入產品碳足跡計算平台，協助受淨零衝擊「海嘯第一排」的公司，因應十月即將啟動的碳關稅 CBAM。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.5px;height:615.5px" data-scale="1.7593924860111911" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/e61707e2-898d-4827-b578-ff23fae0e256.png" alt="LnData ESG碳資訊管理系統：Ln{Carbon}" data-size="{&quot;height&quot;:625.5,&quot;width&quot;:1100.5}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData ESG碳資訊管理系統：Ln{Carbon}</span></div></figure><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:687.5px" data-scale="1.5778897849462366" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/93c344b3-afad-4be8-99a8-97e2a0f450b6.png" alt="LnData ESG碳資訊管理系統：Ln{Carbon}" data-size="{&quot;height&quot;:697.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData ESG碳資訊管理系統：Ln{Carbon}</span></div></figure><p>S指「社會責任」（Social），企業對社會的貢獻，要如何評量成效，這和麟數據長期投入的輿情分析非常相關。透過數據採集，分析聲量效果，甚至作為擬訂後續CSR策略的依據，引起更多迴響；CSR累積的資產，也能在統一的數據平台裡隨時調用。</p><p><br/>G指「公司治理」（Governance），麟數據一直在談的數據治理，就是最佳解法。透過數據中台管理數據，不僅針對敏感資料進行權限控管，也確保數據的蒐集、使用合規合法，這對金融業來說尤其重要。有了清楚的數據管理，也才能逐年產出ESG報告，凸顯企業在ESG的進步，「ESG也需要長期監測、長期優化。」</p><div class="break"></div><h2><strong>數據要長期積累，但也可以小步快跑</strong></h2><p>面對未來只增不減的數據挑戰，品牌該如何應對？鄭名傑建議，首先訓練內部員工要有數據意識，讓大家更理解數據的蒐集和運用、 數據驅動（Data Driven）的核心，培訓員工成立內部的數據科學團隊，「不只有看看GA而已。」</p><div class="break"></div><p>第二，開始重視品牌現在擁有的第一方數據，「數據不是變魔術，你不積累一定不會有開始。」雖然數據要長期積累，但他建議可以小步快跑，透過每個小目標的積累，快速建立很多小的成功，幫助團隊建立信心，從數據中挖出黃金。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:439.5px" data-scale="2.4484496662958843" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/927ce7b9-1087-45a8-a461-5ddf2a788488.jpg" alt="LnData 創辦人暨執行長 鄭名傑" data-size="{&quot;height&quot;:449.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">LnData 創辦人暨執行長 鄭名傑</span></div></figure><div class="break"></div><p><strong>● 了解更多關於LnData如何協助企業發揮數據價值：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.lndata.com/?utm_source=bnext?utm_medium=pr?utm_campaign=bnext-showcase-2023" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.lndata.com</a></span><br/>● 深入了解CDP顧客數據平台：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.lndata.com/CDP?utm_source=bnext?utm_medium=pr?utm_campaign=bnext-showcase-2023" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.lndata.com/CDP</a></span><br/>● 了解企業如何更有效率地進行碳盤查並落實永續轉型：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.lndata.com/LnCarbon?utm_source=bnext?utm_medium=pr?utm_campaign=bnext-showcase-2023" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.lndata.com/LnCarbon</a></span></strong></p>

都說「數據為王」，數據不僅是累積，更重要的是應用。數據專家「LnData麟數據科技」不停擴大數據落地的場景，甚至跳脫行銷範疇，幫助企業實踐ESG願景。via 數據時代

從跨國集團到本土電商都找它! 數據顧問公司LnData如何進化數據應用

<h1><strong>【數據開學季】數據學習調查</strong></h1><p>開學季到了！LnData做為台灣領先的數據顧問公司，一直持續致力於數據人才培育、校園合作與社群賦能，感謝各位數據粉的支持，我們迫不及待想跟大家分享我們今年為止的成果以及接下來的一列新計畫：</p><div class="break"></div><h3>數據職涯成長內容</h3><ol type="1"><li>Sep. 源數據實習計畫成果</li><li>Sep. LnData x XChange</li><li>Oct. 112-1學期 台大TCP計畫</li><li>Oct. 112-1學期 大學社團校園合作</li><li>Nov. 數據導讀計畫</li><li>Nov. 數據學習調查結果+學習筆記/職場前輩分享</li><li>Dec. 數據職涯暖場(TBC。EX:校園講座、工作坊、履歷健檢)</li><li>2024 跨界聯合企劃(TBC)</li></ol><div class="break"></div><h2><strong>2023 數據技能培養調查</strong></h2><p>在介紹我們系列內容之前，我們都知道學數據並不容易：雖然數據領域現在非常熱門，但是對於初次接觸的人來說，要想真的學好這些技能、踏入數據職涯或數據產業還是有一定門檻，尤其在剛開始的時候通常最沒有頭緒，一不小心可能多走許多冤妄路。因此，我們想先透過一個小<span style="color:rgb(52, 183, 175)"><strong><a href="https://www.surveycake.com/s/29n7A" target="_blank" rel="noreferrer">調查</a></strong></span>更了解大家的問題所在，也幫助你重新審視自己前的學習狀況！</p><div class="break"></div><p>立即填寫測驗：<span style="color:rgba(52,183,175,1)"><a href="https://www.surveycake.com/s/29n7A" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.surveycake.com/s/29n7A</a></span></p><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:760.5px" data-scale="1.4283947112264763" class="flex-col-center iframe-wrapper"><iframe width="100%" height="100%" src="https://www.surveycake.com/s/29n7A" data-size="{&quot;height&quot;:770.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center" title="2023 數據技能培養調查"></iframe><span class="alt-text">2023 數據技能培養調查</span></div></figure><ul><li>調查時間：2023/9/12-2023/10/27</li><li>調查方式：匿名調查</li><li>填答長度：約3-5分鐘</li></ul><div class="break"></div><h2><strong>LnData 數據開學季系列活動</strong></h2><h3>一、源數據實習計畫成果</h3><p>第一屆圓滿落幕！來看看這屆實習生們做了什麼：實習心得公開、企業參訪交流紀錄</p><div class="break"></div><h3>二、LnData x XChange</h3><p>社群協力！XChange職涯趨勢數據儀表板公開</p><div class="break"></div><h3>三、112-1學期 台大TCP計畫</h3><p>我們又來啦！培養數據人才從校園紮根，課程規劃再升級</p><div class="break"></div><h3>四、112-1學期 OO大學社團校園合作</h3><p>全新校園合作！LnData首次與OO大學資料分析社合作（合作對象先賣個關子），希望能夠碰撞出更多火花！</p><div class="break"></div><h3>五、數據導讀計畫</h3><p>想學會怎麼看數據、用數據嗎？讓我們精選幾個數據圖表與案例，淺談數據分析實務，教你更了解數據的實際應用！</p><div class="break"></div><h3>六、數據學習調查結果+學習筆記/職場前輩分享</h3><p>是時候解鎖你的數據生涯了！讓我們統整大家在學習數據科學領域上最大的問題有哪些，替大家統整解答，給你超實用的過來人意見！</p><div class="break"></div><h3>七、數據職涯暖場</h3><p>年末感謝祭！更多與大家近距離貼近見面活動！包含校園講座、工作坊、履歷健檢、MeetTaipei創業小聚，跟大家直接交流數據新創與數據職涯的各種問題。</p><div class="break"></div><h3>八、2024 跨界聯合企劃</h3><p>我們將攜手企業夥伴有更多合作，歡迎持續關注！</p><div class="break"></div><h2><strong>關於我們</strong></h2><p>LnData 是台灣領先的數據顧問品牌，協助企業進行數據採集、數據清洗、數據治理到最後的數據應用，將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中，取得市場先機。</p>

我們都知道學數據並不容易：雖然數據領域現在非常熱門，但是對於初次接觸的人來說，要想真的學好這些技能、踏入數據職涯或數據產業還是有一定門檻，尤其在剛開始的時候通常最沒有頭緒，一不小心可能多走許多冤妄路。因此，我們想透過一個小調查更了解大家的問題所在，也幫助你重新審視自己前的學習狀況。

數據開學季：數據學習調查

<h1><strong>LnData 攜手中華系統整合，共同為高雄扣件業者打造一站式碳管理平台</strong></h1><div class="break"></div><p>台北市，2023年5月4 日 - 麟數據科技 (LnData) 今天宣布，該公司已與<a href="https://www.ch-si.com.tw/" target="_blank" rel="noreferrer">中華系統整合</a>合作，為高雄扣件產業打造一站式碳管理平台，提供全方面的碳盤查計算服務，幫助台灣在地企業快速接軌國際規範（如：<a href="https://esg.gvm.com.tw/article/28453" target="_blank" rel="noreferrer">歐盟碳邊境調整機制CBAM</a>），並完成碳盤查。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:473.5px" data-scale="2.2762732678386763" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/dd3e3832-7ec4-45e8-ab5d-203b699978c5.jpg" alt="中華系整與高雄扣件雲" data-size="{&quot;height&quot;:483.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">中華系整與高雄扣件雲</span></div></figure><div class="break"></div><p><em>新聞來源: <a href="https://news.ebc.net.tw/news/living/364350" target="_blank" rel="noreferrer">東森新聞</a></em></p><div class="break"></div><p><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">LnData 麟數據科技</span></strong>是一家入選高雄亞灣新創團隊的台灣數據顧問公司，提供多元的數據收集、治理、整合、分析到應用等完整數據服務，同時也是台灣<a href="https://news.microsoft.com/zh-tw/cloud-for-sustainability-ict/" target="_blank" rel="noreferrer">微軟永續雲</a>與加速器夥伴。LnData今年與中華系統整合合作，將碳盤查流程自動化，並經查驗機構審核通過，可減低碳盤查耗費之人力及時間，增加淨零轉型效率與確保合規正確性。</p><div class="break"></div><p><a href="https://tw.news.yahoo.com/cbam-%E7%A2%B3%E9%82%8A%E5%A2%83%E8%AA%BF%E6%95%B4%E6%A9%9F%E5%88%B6-%E7%A2%B3%E9%97%9C%E7%A8%85-%E6%AD%90%E7%9B%9F-%E9%AB%98%E7%A2%B3%E6%8E%92%E7%94%A2%E6%A5%AD-064353936.html" target="_blank" rel="noreferrer">CBAM</a> 是碳邊境調整機制（Carbon Border Adjustment Mechanism）的簡稱，其目的旨在鼓勵產品在生產國就進行減碳！該機制將會明訂出口國產品的碳含量，若超過進口國（歐盟地區）規範，進口商就必須另外購買 CBAM 憑證（CBAM Certificate），因此 CBAM 也是屬於「碳關稅」的一種。</p><div class="break"></div><p>根據經濟部國際貿易局2022年最新統計資料顯示，我國出口至歐洲受CBMA管制項目中，主要<a href="https://view.ctee.com.tw/economic/49010.html" target="_blank" rel="noreferrer">以鋼鐵及其製品</a>為主（50.9億美元，約佔總額12.4％），其次是鋁及其製品（1.84億美元，約0.45％，同比增長10.5％）。因此，CBMA最新協議將對我國金屬製品業者造成巨大衝擊。從原先草案內容中「毋須管制」演變成「提前至2023年10月實施管制」元。到了 2026 年 CBAM 正式實施後，台廠對歐盟的應付稅額，甚至<a href="https://esg.gvm.com.tw/article/6292" target="_blank" rel="noreferrer">上看 336 億元台幣</a>。</p><div class="break"></div><figure><div style="margin:0 auto;width:1090.578125px;height:610.5px" data-scale="1.7736956083803384" class="flex-col-center iframe-wrapper"><img width="100%" src="https://test-internal.lndata.com/frontend_api/postImages/ba1b397d-8e5f-43df-aab2-41acc508aeba.png" alt="歐盟CBAM即將正式上路，將對出口產業造成衝擊" data-size="{&quot;height&quot;:620.5,&quot;width&quot;:1100.578125}" data-alignment="center"/><span class="alt-text">歐盟CBAM即將正式上路，將對出口產業造成衝擊</span></div></figure><div class="break"></div><p>中華系統整合吳明德董事長表示：「中華系統整合很榮幸能在與金屬中心、思愛普軟體系統股份有限公司 (SAP) 及麟數據科技 (LnData) 的合作下，共同投入協助企業智慧淨零，並參與本次扣件雲3.0 CBAM企業碳管理平台服務簽屬。」</p><div class="break"></div><p>高雄市政府副市長羅達生表示，陳其邁市長去年(2022)6月就宣布高雄2050淨零排放路徑，並制定「高雄市淨零城市管理自治條例」草案，作為淨零氣候法制基礎，攜手民眾朝2050高雄淨零永續城市願景邁進。為協助高雄扣件業及早準備CBAM上路後的碳申報，日前在高市府舉辦的「產業ESG暨智慧淨零城市研討會」中，已與SAP、金屬中心、中華系整合及麟數據科技 (LnData) 合作，提供產業全方位服務。隨著金屬中心在地法人與SAP、中華系整簽署合作意向書，麟數據科技 (LnData) 也將攜手夥伴共同為國內扣件業者提供從綠色設計、製造到永續管理的雲端整合軟體服務，讓不同規模的企業加速永續進程，為高雄在地企業備齊永續利器、緩解碳焦慮，協助產業達成綠色轉型目標。</p><div class="break"></div><p>麟數據科技創辦人暨執行長鄭名傑表示：LnData做為企業最佳的數據顧問夥伴，將繼續致力於提供優質的數據服務，透過自動化的數據收集與換算，降低企業進行碳盤查聘請顧問或相關的大量時間與人力成本，減少紙本與人工作業流程，降低錯誤、提高效率，同時也做到「永續轉型」，協助企業實現智慧淨零的目標。</p><div class="break"></div><p><strong>立即開始：<span style="color:rgb(52, 183, 175)"><a href="https://www.lndata.com/LnCarbon?utm_source=direct&amp;utm_medium=blog" target="_blank" rel="noreferrer">LnData ESG碳資訊管理系統 Ln{CARBON}</a></span></strong></p>

麟數據科技 (LnData) 今天宣布，該公司已與中華系統整合合作，為高雄扣件產業打造一站式碳管理平台，提供全方面的碳盤查計算服務，幫助台灣在地企業快速接軌國際規範（如：歐盟碳邊境調整機制CBAM），並完成碳盤查。

LnData 攜手中華系統整合，共同為高雄扣件業者打造一站式碳管理平台

<h1><strong>LnData 2023 暑期實習：源數據計畫招募中</strong></h1><div class="break"></div><h2><strong>公司與計畫簡介</strong></h2><p>LnData 為台灣的數據顧問公司，藉由多元先進的各類數據服務，協助企業將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中，取得市場先機。『源數據』計畫希望栽培台灣數據種子人才接軌國際，並希望尋找更多對數據感興趣的靈魂加入我們，開創不一樣的數據職涯視野！</p><p><em>*除本計畫以外，未來不排除釋出其他實習/工讀職缺，敬請關注最新消息</em></p><div class="break"></div><h2><strong>實習職缺內容(條件請點開細看)</strong></h2><p>〈社群分析實習生 Social Media Analytics Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>社群報告協助產出</li><li>數據相關分析參與</li><li>產業洞察報告發想</li><li>客戶提案互動與參與執行社群輿情相關的客製化專案</li></ol><div class="break"></div><p>〈B2B行銷暨分析實習生 B2B Marketing &amp; Analysis Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>協辦品牌大小型商務活動</li><li>參與行銷/影音/異業合作專案創意發想</li><li>整理與分析趨勢議題，進行專業內容行銷</li><li>針對不同專案產出商務分析報告</li><li>協助社群維護運作與行銷成效分析</li><li>協助主管交辦事宜</li></ol><div class="break"></div><p>〈前端開發實習生 Frontend Development Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>依照產品開發需求，參與工程團隊進行功能開發</li><li>依實際開發需求進行新技術研究及實驗</li><li>實習結束前需進行實習成果簡報</li></ol><div class="break"></div><p>〈專案／產品管理實習生 Project/Product Managment Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>參與公司永續/AI等新事業專案管理工作</li><li>協助產品專案各環節，包含產品設計、構建、測試及上線等</li><li>參與專案發想、設計、分析與企劃提案</li><li>協助項目執行和管理，協調跨部門團隊，讓專案如期期、保質交付</li><li>協助對專案上線後的效果進行持續監控分析與評估</li></ol><div class="break"></div><p>〈軟體開發實習生 Software Development Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>依照產品開發需求，參與工程團隊進行功能開發</li><li>依實際開發需求進行新技術研究及實驗</li><li>實習結束前需進行實習成果簡報</li></ol><div class="break"></div><p>〈開發維運實習生 DevOps Intern〉</p><p>► 工作內容：</p><ol type="1"><li>依照工程師開發需求，瞭解團隊需處理的環境項目</li><li>依開發需求處理利於開發流程的項目，包含CI/CD、服務整合﹑K8s內部網路處理及應用等等</li><li>實習結束前需進行實習成果簡報</li></ol><div class="break"></div><h2><strong>招募對象</strong></h2><p>限大專院校在學生或應屆畢業生</p><p>⠀⠀⠀</p><h2><strong>實習特點</strong></h2><p>在這裡，你可以⋯⋯</p><ul><li>有吃不完的零食吧</li><li>內訓課程與企業參訪機會</li><li>參加 LnData 公司聚餐、慶生、遊玩等活動</li><li>了解數據如何應用在商業實務場景</li><li>實際參與會議與討論</li><li>體驗彈性活潑的新創工作環境</li><li>實習結束表現合格者可得實習證書以茲證明</li><li>評量期表現優良者，可優先延長實習期間或轉正</li></ul><div class="break"></div><h2><strong>甄選方式與時程</strong></h2><ul><li>報名期間 5/15-5/31</li><li>通知入圍 6/1-6/2</li><li>甄選面試 6/5-9</li><li>錄取通知 6/12-14</li><li>計畫開始* 7/3</li></ul><p><em>*實習實際開始與結束時間，經面試後與主管協調而定</em></p><div class="break"></div><p>其他詳細資訊、注意事項與規範請參考表單內容。</p><div class="break"></div><p><strong><span style="color:rgb(52, 183, 175)">準備好了嗎？趕快來投遞履歷吧 <a href="https://forms.gle/jz6DAwobihaitNcQ7?fbclid=IwAR1T8xytMWv9WXDxzVEU3zreZF2lmBh2vOpO1gXTXchjMhl5XtqWpkPJeBo" target="_blank" rel="noreferrer">https://forms.gle/jz6DAwobihaitNcQ7</a></span></strong></p><div class="break"></div>

LnData 為台灣的數據顧問公司，藉由多元先進的各類數據服務，協助企業將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中，取得市場先機。『源數據』計畫希望栽培台灣數據種子人才接軌國際，並希望尋找更多對數據感興趣的靈魂加入我們，開創不一樣的數據職涯視野！

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