數據說愛：2025情人節數據行銷必看案例

用數據驅動行銷，讓品牌在浪漫節慶中脫穎而出！

情人節要到了，無論是傳統實體品牌還是線上電商，都搶攻這波浪漫經濟。如今，借助大數據與 MarTech 工具，品牌不僅可以精準鎖定目標受眾、從社群聆聽中找出最佳 KOL/KOC，還能進行個人化行銷與廣告素材優化。本文將整理出國內外成功數據行銷案例，與您分享如何運用數據打造浪漫行銷奇蹟。

不同產業的數據應用

讓我們先從不同產業的案例開始！本文精選了電商、餐廳、FMCG、旅遊與交友軟體等產業的精選數據行銷案例。

電商平台：數據洞察掌握趨勢與消費者的心

隨著電商平台的興起，越來越多消費者選擇在線上購買情人節禮物。台灣的電商平台也紛紛利用數據分析，為消費者推薦合適的禮物：

瀏覽紀錄分析： 分析消費者的瀏覽歷史、搜尋紀錄和加入購物車的商品，推測消費者的喜好和需求，推薦相關的商品。
顧客屬性分析： 根據消費者的年齡、性別、消費習慣等屬性，推薦符合其特徵的禮物。
熱門商品推薦： 根據銷售數據和顧客評價，推薦熱門的商品，例如香水、花束、巧克力等。
個人化推薦： 結合消費者的瀏覽紀錄和顧客輪廓，提供更個人化的禮物推薦。

EasyStore 利用數據洞察優化情人節行銷策略

EasyStore 是一個協助商家快速上線及管理網路店鋪的電商平台，平台團隊通過分析 Google 搜尋趨勢發現，整體「送男生」相關字詞搜量高於「送女生」，且「送男生」的關鍵字在情人節前更早就出現高峰。此外，EasyStore 的調查發現花藝商家在情人節後2天仍有強勁的送禮需求，顯示出情人節後仍存在臨時抱佛腳的消費者；而販售3C配件的商家則明顯集中在情人節以前。顯示與3C等男性相關的產品應在情人節前1～2個月加大宣傳；而送花、巧克力等禮品則可安排在情人節後進行後續促銷，滿足補單需求。

餐廳：人流分析鎖定與消費預測

餐廳也是情人節的必備項目，根據國際線上餐廳預訂平台 OpenTable最新「2024情人節大調查」顯示，高達65%的台灣人計畫於情人節（2/14）外出用餐；美國POS系統商Toast數據也顯示2024年情人節當天的整體餐廳 GMV 成長 77%、交易量成長 41%。

許多餐廳在情人節採用數據驅動策略，提升顧客體驗，同時也幫助餐廳在情人節這一高峰期內實現運營效率和盈利能力的雙重提升。具體做法包括：

預測訂位：通過分析歷史訂單數據，預測情人節當天的高需求，從而調整員工排班和食材庫存，減少浪費。
個性化推薦：利用忠誠度計劃和過往訂單數據，建立顧客檔案，並根據顧客偏好推送客製化的菜品推薦，如推薦顧客最常點的甜點品項。
精準行銷：通過數據分群，對不同顧客群體發送針對性優惠（例如情侶專享的買一送一優惠），以促進回頭客和提高訂單價值。
價格優化：運用動態定價模型，根據需求和顧客行為實時調整菜品價格，特別是針對高需求高利潤菜品進行微調，從而最大化收入。只是須注意消費者的價格敏感度。

Domino’s 的線上數據布局與話題香水

Domino’s Pizza宣布推出情人節限時促銷活動，活動期間線上訂購任意披薩（可自由搭配任何餅皮、toppings）均可享受每份 9.99 美元的優惠，這被視為達美樂發展數位銷售管道的策略重點，因為線上銷售通常能帶來更高的消費單價和更有價值的客戶數據；而且還可以透過減少電話訂單處理來降低人力成本。

除此之外，Domino’s 還宣布推出義大利辣香腸口味的情人節限定香水，也成功在社群上製造話題。

Domino's 宣布推出義大利辣香腸口味的情人節限定香水(圖:Domino's)

FMCG：個性化設計與優化購買體驗

FMCG品牌可以利用數據了解消費者的購物痛點，特別是針對男性消費者普遍對購物缺乏耐心的情況，透過打造「可購買式」的行銷內容（如可直接點擊購買的廣告、影片和社群內容），讓這部分消費者能夠輕鬆選購情人節禮物。

此外，品牌可通過分析歷史銷售數據、社群與搜尋趨勢、消費大數據等，確定哪些產品或系列在情人節期間最受歡迎，進而製作針對性的推廣內容，並利用社群行銷、KOL、導購體驗設計等，推動消費者購買。

M&M 巧克力個人化行銷

M&M 針對情人節推出了一個特別活動，允許消費者訂製專屬巧克力禮盒，讓原本平凡的糖果禮物變得獨一無二；除了提供個性化選項外，還搭配了情人節專屬的創意內容，激發買家的創造力與參與感。關鍵在於，M&M 將所有內容集中在一個情人節頁面上，減少使用者在下訂單過程中的跳轉，從而提升轉換率。數據應用方面，透過分析消費者歷史購買行為、瀏覽與互動數據，品牌能夠持續優化個性化選項及頁面設計，確保每個族群（無論男女或企業客戶）都能獲得符合需求的推薦，進一步提高訂單。

Bobbi Brown 的情人節禮卡置入與真人專家

Bobbi Brown 為情人節打造了一個多層次的行銷活動，其主要策略包括：

創建一個情人節登陸頁面，精選並集中展示產品資訊
在頁面中巧妙融入禮品卡選項，因禮品卡是情人節熱門禮物之一
安排專家（如化妝師）與潛在買家對話，提供一對一的專業建議，幫助消費者挑選最合適的禮物。

Bobbi Brown 的情人節禮卡置入與真人專家諮詢 (圖: Bobbi Brown)

此外，Bobbi Brown 還利用彈出視窗和嵌入式CTA進一步引導用戶至專屬優惠頁面。從數據應用角度看，通過監測造訪、點擊率和轉換數據，品牌可以精準判斷哪些產品、促銷方式以及版位更受歡迎，並根據用戶行為進行A/B Test分析與即時調整，使得整個購買流程更加順暢和個性化。

旅遊業者：數據分析打造專屬浪漫旅程

許多情侶會選擇在情人節期間出遊，共度浪漫時光。旅遊業者可以利用數據分析，規劃更符合顧客需求的行程，例如：

熱門景點推薦： 分析搜尋趨勢、瀏覽行為、人流數據和社群媒體討論，找出熱門的景點和行程，例如陽明山賞櫻、北投泡溫泉等。
個人化行程規劃： 根據顧客的旅遊偏好、預算和時間，推薦客製化的行程，例如安排浪漫的景點、舒適的住宿和精緻的餐點。
旅遊套裝優惠： 結合機票、住宿和景點門票，推出優惠的旅遊套裝行程，吸引顧客購買。

旅遊業者借助 LnData 的 CDP 顧客數據平台，整合線上與景點實體數據，精準掌握消費者旅遊偏好，並透過預測模型在情人節期間提前調整行銷策略，成功提升預約量超過 30%，並創造超預期銷售業績。

此外，LnData協助旅遊平台針對檔期活動推出特別行程，並篩選合適的KOL/KOC(例如旅遊/感情/情侶類型等)，進行口碑推薦與聯盟行銷，透過專屬推薦連結增加套裝行程銷售。

交友軟體：本身就大數據與演算法優勢

Tinder 互動式影集 — — 有趣又能增加數據

交友軟體旨在透過用戶數據和演算法，幫助用戶找到理想的另一半。 Tinder 在 2020 年推出「互動式影集」《Swipe Night》，讓用戶透過選擇劇情走向，展現個人價值觀，進而提升配對的可能性。不僅提升了用戶體驗、配對的成功率，也成功引起社群回響。

Tinder 《Swipe Night》互動式影集獲得許多行銷與短片大獎 (圖: Tinder)

Timeleft 演算法幫你找回實體連結

另一個案例是 Timeleft ，這款主打「與陌生人共進晚餐」的新型交友平台正憑藉數據重塑使用者的社交體驗，在去年十月登台後六周內快速累積萬名註冊，並擴點台北、台中等7個城市。Timeleft 在用戶註冊流程中加入了多維度的個性測驗，包括年齡、職業、飲食偏好、性格特質、興趣愛好等。這些資訊如同其他軟體作為演算法匹配的重要依據，同時也是餐廳選址的重要指標。

有趣的是，平台甚至還會追蹤用戶在活動結束後對配對效果、用餐體驗和破冰遊戲等環節的評價數據，供演算法進行再訓練和權重調整，不斷豐富和更新用戶數據庫。

創新交友平台 Timeleft 主打每週三晚上與5位陌生人共進晚餐 (圖: Timeleft)

五大情人節數據行銷玩法

一、以數據最佳化期間限定活動規劃

品牌可透過數據掌握市場趨勢、爆紅話題、規劃時間長短等等，使檔期行銷活動成效最佳化。除了前面提到Domino’s正有計畫地利用情人節收穫訂單與數據，另一個比利時巧克力品牌 GODIVA 也在情人節期間推出限定禮盒，可針對高端消費群體進行精準投放，並利用數據分析選擇最佳促銷時機，結合線上與線下渠道同步推廣，提升整體銷售業績。

此外，近年GODIVA積極透過更多零售通路去販售不同價位產品，期望擺脫太高端的品牌定位，用更貼近消費者的定位去拓展客群，也是依據數據推動的策略結果。去年GODIVA還重現品牌標誌性的粉紅小貨車，並與KOL美食水水-千千合作，更可見品牌早在2024年底就開始積極布局。

LnData 與國內知名時尚品牌合作，透過 CDP 數據整合與市場趨勢分析，精準將品牌客群區分為單身、情侶兩類，並分別針對單身男性、情侶推出不同的限定活動與個人化優惠，最終實現活動期間銷售額大幅成長。

二、KOL/KOC或品牌聯名代言

品牌可與明星、藝術家或其他品牌聯名推出情人節特別產品，創造話題效應，拓展潛在客群。例如日本性健康品牌「TENGA」攜手台北霞海城隍廟，推出聯名限量禮盒，透過令人驚豔的創意組合，結合寺廟打卡活動成功提高社群迴響。

另一個值得注意的是由金卡戴珊於 2019 年創立的塑身衣品牌 Skims。Skims以中價位路線切入市場，並透過社群話題操作和與名人合作等方式創造聲量，例如曾與 Fendi 和 Swarovski等知名品牌聯名，也推出如「激凸系列」等話題單品，成功抓住 Z 世代目光。Skims 透過社群數據持續掌握流量密碼，成功合作代言案例包括歌手 Lana Del Ray、Sabrina Carpenter 等，以及近期宣布由韓國人氣偶像 Rosé 代言2025情人節系列，成功引起社群討論。

LnData 則曾為知名家電品牌提供社群聆聽分析服務，協助品牌分析競品聲量與策略、並透過互動品質、關聯性等指標精準篩選人氣 KOL/KOC，成為品牌代言人。此活動引發網路熱議，社群互動率提升超過 50%，並精準預估成效，實現ROI的最大化。

三、OMO整合行銷精準受眾貼標鎖定

品牌可結合線上與線下數據（包含 CTV、RMN 甚至第三方外部數據），透過 CDP 顧客數據平台，精準貼標目標受眾跨平台消費者足跡與數據，精準掌握感情狀況與偏好興趣。

例如，LnData 曾為大型美妝集團整合線上線下消費者數據，包含廣告點擊、曾購買過的商品、造訪門市等，再透過比對會員數據與第三方消費大數據(例如發票數據、垂直媒體瀏覽、RMN數據等)，進行細緻的受眾貼標，在情人節檔期鎖定不同客群(例如單身女性+產品偏好)定向投放個人化推薦促銷，最終使銷售業績同比增長 40%。

延伸閱讀: LnData 數據市集
延伸閱讀: Ln{360°} CDP 顧客數據平台

四、社群互動與MarTech

品牌可透過積極提升與粉絲互動，提升品牌黏著度與轉換。像是傳統的自動化回覆聊天機器人、LINE官方帳號等都是不錯的工具，也能針對粉絲群在不同社群平台有不同的操作。

例如凡士林和插畫家馬來貘便曾合作七夕情人節貼文，將馬來貘變成「貘居士」算愛情運。透過KOL人氣，加上有趣的插畫貼文內容吸引粉絲注意，只要留言指定內容，聊天機器人便會自動回應留言，顯著提升互動與觸及率。

此外，品牌可透過 Social CRM 收集社群用戶、互動甚至社群電商數據，進一步進行分析與掌握用戶輪廓、興趣。例如利用 LnData 的社群聆聽並串接聊天機器人模組，品牌可以迅速捕捉用戶情緒並互動，提高品牌好感與曝光率。

另一個案例是 Dunkin’ Donuts 在情人節發起 #ValentinesDaySweepstakes 活動，鼓勵用戶在社群媒體上標註好友，並有機會獲得一年份的甜甜圈。 Dunkin’ Donuts 跳脫傳統情人節框架，將範圍擴大到所有朋友，不僅傳遞了節日的歡樂氣氛，也提升了品牌形象。而品牌也可以透過數據了解顧客在社群媒體上的互動行為，並設計活動提升顧客參與度和品牌好感度。

Dunkin' Donuts 在情人節發起 #ValentinesDaySweepstakes 活動 (圖: 擷取自IG)

五、AI與個人化推薦

隨著ChatGPT、DeepSeek等AI蓬勃發展，透過理解個人偏好與情境差異，生成式 AI 可實現訊息、圖像和影片等內容的個性化生成，從而加深顧客參與度與品牌黏著。例如推出送禮推薦的聊天機器人、與單身狗陪聊互動、幫助消費者快速生成情人節賀卡、為消費者提供專屬的選物推薦清單、加速客服處理情人節期間的大量訂單等等。

值得注意的是，LLM要在可控範圍內產出我們想要的內容，需要高品質的數據與訓練調校機制，而 LnData 團隊能協助一般客戶解決多數的技術難題。

延伸閱讀：如何保持數據掌握力，發揮AI真正價值？

數據行銷策略的成功關鍵

從以上案例可以看出，數據行銷和顧客分析在情人節期間扮演著重要的角色。以下為大家總結一些在2025情人節推動數據行銷策略的成功關鍵：

精準的目標客群定位： 透過顧客分析，了解目標客群的消費習慣、喜好和需求，才能制定有效的行銷策略。例如，精品品牌可以針對高消費族群推出限量版情人節禮盒，而平價品牌則可以推出價格親民的情侶對戒。
個人化推薦： 根據顧客的喜好，推薦適合的商品或服務，提升顧客滿意度和購買意願。例如，電商平台可以根據顧客的瀏覽紀錄和購買歷史，推薦符合其需求的情人節禮物。
整合OMO行銷管道與MarTech： 整合線上和線下管道，例如社群媒體、電子郵件、官網和實體店面等，觸及更廣泛的客群。例如，餐廳可以在社群媒體上發布情人節限定套餐的訊息，並提供線上訂位服務。
善用社群聆聽，掌握即時趨勢： 社群聆聽可以幫助企業即時掌握消費者在社群媒體上的討論話題和情緒，了解消費者對品牌的看法和期待。例如，品牌可以透過社群數據，即時掌握市場對情人節行銷活動的反應，並動態調整策略。
即時數據分析，優化行銷活動： 在情人節期間，監控網站流量、社群媒體互動和銷售數據，可以幫助企業即時了解行銷活動的成效，並根據數據分析結果，調整廣告投放策略、商品定價或促銷活動，最大化行銷效益。

包容性行銷：情人節不再只是「情人」的節日

值得注意的是，近年來，情人節行銷趨勢也逐漸走向包容性。品牌不再只聚焦於情侶，而是將目標客群擴大到所有重視情感連結的人，例如朋友、家人等；反過來說，單身族群也是情人節一個很好的溝通對象。這種包容性的行銷策略，不僅能觸及更廣泛的客群，也能傳遞更溫暖的品牌形象。

結語

數據行銷已成為企業必需品，尤其在情人節這類檔期更是品牌勝出關鍵。透過大數據搭配多元的 MarTech 技術，品牌能夠精準掌握消費者需求，策劃更具影響力的行銷活動，提升品牌知名度與銷售轉換率；另一方面，情人節行銷需打破傳統框架，讓品牌觸及多元族群，創造更深層的情感連結。

此外，即時數據分析也變得越來越重要，企業需要監控和分析即時數據，才能快速調整策略，最大化行銷效益。 LnData麟數據科技致力於協助企業運用數據的力量，創造更大的商業價值，並在這個充滿愛意的節日裡，幫助企業在市場競爭中脫穎而出。

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