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時下最夯數據分析師(Data analyst)的工作日常! 第一人稱視角體驗數據分析師的一天(上)

成為LnDataer!揭秘時下最夯數據分析師(Data analyst)的工作日常!

第一人稱視角體驗LnData數據分析師的一天(上)

工作中的LnDataer貓貓工作中的LnDataer貓貓

在這個步調快速的大數據時代,人人都在使用數據找出洞察、優化策略,降低成本並提高效益。作為一位數據分析師,我們接觸各個產業的客戶,銷售我們對數據敏捷的洞悉能力和專業的處理力(可能還有肝),幫助客戶解決他們的各種工作痛點。

在這個職位上,我們身兼多職,因此我時常被各種死線追著跑(絕不是因為我上班偷懶)。造成我們爆肝主因,大概就是我們總要面對龐大且「髒」的資料,並透過excel、各種BI工具、SQL資料庫或Python等程式語言、演算法、統計學和機器學習等方法對數據做進一步的清洗、處理與分析。客戶的數據像是饒舌歌手的歌詞一樣又多又長,但要從中整理出有價值的Insight,比找到韻腳規律困難多了。這些動輒百萬筆的資料如果用人工的方式土法煉鋼,是幾乎不可能完成的,因此才需要我們。

當然,除了埋頭苦幹數據外,為客戶客製化設計解決方案、利用數據資料輔助顧客做出最良好的商業決策,和準確預測未來市場走向等等都是我們的職責。不過說了這麼多,但對初次認識數據分析師此行業的你想必還是很難想像,就讓我來更鉅細彌遺的帶你們體驗數據分析師的一天吧!

上午的工作:數據分析

作為LnData的數據分析師,上班時間相對彈性,我們能夠依照自己的黃金時段到公司,你可以當早起的鳥也可以當晚歸的貓。這樣的上班制度使我更有效率的在工作時段內完成事務,也更少生活被工作所限的感覺。

早上起來我會先刷牙洗臉梳妝打扮,配上我最喜歡的音樂,趕在最後一刻出門通勤,並在Daily Huddle 前趕到。

通勤上班中的數據分析師 (示意圖,這不是我)通勤上班中的數據分析師 (示意圖,這不是我)

所謂的”Daily Huddle”,是為了讓團隊互相分享自己今日的工作,以便大家了解每個人的工作進度、確認是否有需要協助的部分,以達成更好的團隊合作與配合的晨會。恰好今天輪到我當主持人,因此我先試探性地問問看大家有沒有好消息要分享,接著從我開始分享我的工作進度,在確認彼此需要支援的部分後,開始了今天的進程。

視訊會議的 Daily Huddle視訊會議的 Daily Huddle

(WFH的話,又是另一個故事了,有機會再聊)

我今天上午的目標,是繼續處理其中一位客戶的社群分析報告

通常來說,在專案開始前,我們都要先了解客戶的痛點與需求。例如我們的客戶是某跨國酒商集團,我們希望透過社群、廣告與網頁流量數據等,了解大品牌行銷成效的表現,同時觀察競品的動態。

協助客戶進行社群分析協助客戶進行社群分析

想當然的,在我開始這份報告之前,我們就已經與客戶進行不下數十次的討論與需求溝通。而LnData的數據分析師,同時也扮演著數據顧問的角色,我們會協助客戶盤點現有的第一方數據有哪些、還需要收集那些數據來達成目標、這些數據要如何整合與分析等等,根據客戶的業務目標替他們設計所需的解決方案。

LnData數據顧問協助盤點企業數據痛點LnData數據顧問協助盤點企業數據痛點

至於我今天要處理的社群分析的部分,我通常會先從「資料收集」開始。而這部分我們用LnData Social 社群爬搜系統進行社群資料的收集,我們的資料庫能鉅細靡遺的爬取各大社群平台、論壇、新聞媒體上的公開資料。而到手的raw data,我則會透過excel或python(視資料大小與架構而定)進行資料的前處理,像是去除重複、無關的資料。

數據分析師的常用工具數據分析師的常用工具
透過Python等程式語言進行資料分析透過Python等程式語言進行資料分析

而進入正式的分析後,也就是『讓數據說話』的階段時,我會將死板的數字轉換成有意義的文字,用數據來闡述問題和要點。而在處理資料的過程中會將數據背後的意義整理成報告,也會利用圖表視覺化數據,使受眾能更好理解數據想傳達的重點。

在整理資料和視覺化的同時,我會在過程中發掘一些特別的規律(或不規律),甚至是透過建立模型來訓練與評估,從中去進行更深層的分析。最後提出結論與驗證結果,並回到客戶需求本身提供適當的解決方案或建議。

是的,你發現了。數據分析師對每個專案的處理過程簡單來說就是從收集資料(Gathering data)、清理資料(Cleaning data)、處理資料(Processing data)、資料視覺化與產出報告(Producing reports)、發掘特定規律(Spotting patterns)、得出結論與解決方案(Conclusion and solutions)。

在這過程中,合作是不可或缺的。舉例來說,像是與同事一起檢視數據後進行討論,以不同角度去分析並將不同觀點綜合成一份新的報告;或是當我需要的資料我無法自己取得與處理的時候,就會請數據工程師或資料科學家來幫忙。

數據分析師討論中數據分析師討論中

雖然聽起來不難,然而一天內完成一個專案幾乎是不可能的事情,有時候同時間甚至不只一個專案,因此個人與團隊的任務分配與時間管理都很重要。

午休與休息

說到這裡,長時間盯著數字的副作用突然襲來。身為數據分析師,常因為長時間專注於電腦屏幕上的數據而感到疲憊與眼睛不適,或因為久坐使頸部和屁股痠痛。因此,為了避免精神疲乏導致降低專注力與效率,使產出的報告出現疏漏,我喜歡用「番茄鐘工作法」來維持我的工作效率。

數據分析師長時間工作容易導致身體勞累數據分析師長時間工作容易導致身體勞累

時間很快來到午休時間。由於我沒有帶便當的習慣,這時候就會開始與其他同事討論午餐要吃什麼,接著發現即使是數據分析也解決不了選擇障礙的問題,因此在經過原始的機率分配——猜拳後,我們終於達成共識。

數據分析師最怕在午餐中接到工作數據分析師最怕在午餐中接到工作

午休期間是數據分析師最寶貴的時段,能夠到室外走走放風。在用完午餐後,有些同事會睡午覺來蓄力,有些人會自己泡咖啡維持精神。差不多在這時候,我同事...被我們稱之為「飲料長」的Doris就會詢問我們今天要喝什麼飲料。而這也是我下午面對更多數據的動力。

下午的任務:客戶與內部會議

午休過後,下午的任務繼續進行。今天下午也是非常忙碌,除了有與客戶的會議之外,也有與工程部門的跨部門會議,我還要準備下周與客戶報告的簡報。最令人生氣的是,行銷小編還要求我,要找時間完成一日的工作分享,所以我決定把這件事放到最後。

LnDataers在討論LnDataers在討論

首先是與另外一組客戶的需求會議,這次客戶想要針對新母親節檔期,推出LINE@會員的活動,因此有了新的資料收集與串接需求。在會議中,也凸顯了幾點重要的數據分析師職場技能:溝通能力、產業知識 (Domain Know-How)、策略思維、協作能力等——會議完成後,我統整了會議記錄與客戶的需求,離開會議室。

緊接在下一個會議中間的短暫的空檔,我抽空回覆幾封重要的電子郵件,包含跟客戶說明專案的狀態與分析結果、重新確認需要調整的部分與時程等等;接著順手從零食櫃拿了一些我愛吃的巧克力,補充大腦缺失的糖分,以及大喝幾口剛剛送到的飲料充電充電。

LnData分析師最不能少的就是飲料與零食LnData分析師最不能少的就是飲料與零食

唔,看來要找時間整理一下桌面了。

數據分析師的凌亂桌面(個人行為)數據分析師的凌亂桌面(個人行為)

而今天最後一個會議,是跨部門的會議。我們要討論我們的新產品如何更好的滿足客戶需求,以及我們可以如何優化工作流程。老實說這是今天下來最吃力的部分,除了各種braing storming外,我們也利用設計思考的方式來幫助我們的發想,但即使如此,有些問題與挑戰依然難以解決。終於,在累積了滿滿白板上的紀錄與便利貼之後,我們艱難的替會議做出總結,並決定好每個人的to-do與下次的會議時間。

LnData的討論與設計思考LnData的討論與設計思考

在結束一天的工作後,我蓋上電腦,收拾東西準備下班;即使充滿疲憊,但是也不能否認非常充實,這也是為什麼我這麼熱愛我的工作,因為可以接觸道不同的產業、與不同領域的人合作、學會以數據驅動的途徑解決不同的商業問題。

不過雖然下班了,但是我的一天還沒有結束,下一回我們將來談談分析師下班後的生活與待遇

結語

整體而言,我很喜歡我的工作,在一定的框架 (工作流程) 中有很多的變化,除可接觸不同各式專案、持續精進,而最重要的是,對於想嘗試資料科學領域工作的人來說,比起資料科學家 (Data Scientist)、數據工程師(Data Engineer) ,數據分析師的入行門檻其實並沒有想像地高。

在LnData的工作並不輕鬆,但這些挑戰都很有意義。如果你對加入我們有興趣,歡迎到104查看我們的職缺;或是到facebook等社群平台多多了解我們在做什麼。

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