時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！ 第一人稱視角體驗數據分析師的一天（下）
成為LnDataer！揭秘時下最夯數據分析師（Data analyst）的工作日常！
第一人稱視角體驗數據分析師的一天（下）
近年來，數據分析師逐漸成為一個越來越受歡迎的職業。當大多數人在下班後放鬆身心，做為一個上進有抱負的數據分析師，我在下班後還有許多不同的活動和興趣。今天就來分享我們數據分析師下班後的生活，以及為什麼數據分析師成為這麼多人的職涯方向吧！
為何數據分析師成為許多人的職涯選項下班後的進修與休閒
首先，對於一個數據分析師來說，下班後的社交生活也非常重要。雖然回家好好休息也是個不錯的選項，不過如果時間與體力允許的話，我會選擇與同行討論工作上的問題和挑戰，分享彼此的經驗和見解，可以讓他們更好地了解行業趨勢和技術發展。此外，數據分析師也可以參加不同的行業活動和研討會，擴展自己的人脈和知識。
數據分析師在家也可以保持學習另外，許多數據分析師也會在下班後進行自我進修，透過線上自學或是參加不同的培訓和課程，學習新技術和工具，探索不同的資料分析方法和模型，來幫助我們更好地應對工作上的挑戰和問題。像是我最近便透過YouTube自學網頁前端與UI/UX，因為我想透過D3.js做出更好、更具互動性的資料視覺化專案。
YouTube上有許多資料科學的學習資源還有一個數據分析師常常做的自我挑戰，就是練習做各種數據分析的專案或題目，除了可以持續精進自己的能力之外，也是加速累積作品集的好方法。我推薦的網站就是『Kaggle』，這是全世界最大的數據分析師交流平台，你可以在上面參加不同的數據科學競賽、下載公開的數據集，或是透過上面的教學資源（例如課程、論壇、他人的筆記本）學習資料科學技能；同時 Kaggle 上的競賽和開源專案可以讓數據分析師展示自己的能力和知識，建立個人品牌，並與其他數據科學家互動和交流，擴展自己的人脈和專業。
kaggle是全球數據分析師交流與學習的平台當然，數據分析師也需要放鬆身心，淨空大腦，暫時把工作相關的思緒歸到待處理的資料夾中，釋放壓力與腦容量。也因此，我喜歡偶爾下班後到健身房，規律運動維持健康和活力，其實對於提升工作表現也有幫助，而我的同事Jenny則是會上瑜珈或適有氧體操的課程、Zoe喜歡在假日爬山等等。此外，看電影、追劇和逛展覽等休閒活動也是大家喜愛的選擇，或是像Alan跟Cindy也很喜歡小酌一杯。
下班後喝一杯放鬆的數據分析師總之，數據分析師的下班生活多采多姿，社交、自我進修和休閒活動都是我們生活的一部分，至少在LnData我們是鼓勵這麼做的，你永遠可以找到志同道合的同事陪你一起，或聊相關話題。而這些活動和興趣也幫助我們更好地應對工作上的挑戰，保持健康和平衡的生活。
保持身心健康，可以提升數據分析師的工作表現薪水與職涯發展
你是不是對數據分析師這個工作更心動了？放心，你不是為一一個，在我們這篇文章截稿時，104人力銀行網站上有8744跟數據分析相關的職缺、730個「數據分析師」職缺，我們觀察到這個數字在近年來有明顯上升的趨勢，顯示市場的需求相當熱烈。
相信也有很多人好奇數據分析師的薪資待遇如何呢？根據1111人力銀行2022年底的數據：大學畢業的數據分析師每月起薪約近37K；若是最高學歷來到碩士畢業的話起薪就來到了40K，而累積7年工作經驗後也會有將近60K的月薪；最後，博士畢業的數據分析師開始工作7年後可以拿到高達65K的月薪。
數據分析師畢業後平均薪水成長說到領薪水，當然是工作中最快樂的時候。每當發薪日後，我自己會買一些辦公室療癒小物，像是身為貓奴的我就養了一隻可愛的貓貓；我也會在連假或排特休出國旅行，看看異國風情之外，學習當地文化，玩樂的同時拓展自己的視野。
數據分析師養的寵物貓但我要澄清，我從事數據分析師的行業從來都不是因為月薪.....好吧，that's not true，但我這麼熱愛這份工作的還有別的原因：在這個資訊化社會， 每個人每天的生活、一舉一動都創造了海量的數據，然而卻很少人知道這些數據的真正價值與應用。因此，作為數據分析師，不僅能剖析數據背後的意義，更是掌握了當代經濟的核心與趨勢脈動，對於未來職涯非常有幫助。
總之，數據分析師除了薪資成長潛力大，更有許多橫向發展的機會，由於我們通常熟悉各產業發展與當前最棘手的問題，因此可成為不同產業的商業顧問、整合行銷、數位廣告等人才，甚至在生產、人資、永續等領域也都逐漸嶄露頭角；而如果近一步往理工領域移動，也有機會成為數據工程師（Data Engineer）、資料科學家（數據科學家 Data Scientist）等資料科學進階職業，相當有彈性。
數據分析師常見的職涯發展方向結語
現在數據科學相關的技術日新月異，例如人工智慧的蓬勃發展、正在快速顛覆我們的工作環境。而我認為保有「數據的思維」、「協作的能力」以及「分析的技巧」，將是在未來快速變動的產業生態中，最不容易被淘汰的關鍵職能或加分點。
數據分析師是極具潛力的工作，如果你對加入我們有興趣，歡迎到104查看我們的職缺；或是到facebook等社群平台多多了解我們在做什麼。
M
