企業如何透過數據中台
達成數據轉型?

數據中台的目標是打破一切數據隔閡,將組織內外部的資料統一規格,藉由強大的一站式的平台實現組織內所有業務的數據收集、管理與應用,大幅提高企業處理數據的效率,發揮數據的最大價值,進而驅動真正的數據轉型。

什麼是數據中台?可以如何運用?

數據中台有龐大的應用可能,對於不同的產業、品牌,可產生不同的應用情境,從行銷、銷售、生產到物流等都可運用數據中台。以下為數據中台的核心功能與概念:

Features

LnData數據中台,強化企業數據宰制能力

  • 點到點數據服務
    點到點數據服務

    一站式平台,優化數據從採集到應用過程

  • 自動化
    自動化

    融合 DataOps,讓數據自動化生產、從開發、維運到提供數據服務

  • 透明化
    透明化

    讓企業內使用者更容易找到可用的數據,同時針對敏感資料進行權限控管

  • 中心化
    中心化

    統一管理數據資產,打破企業部門間數據孤島

  • 非開發人員友善
    非開發人員友善

    透過 Saas 化平台與Low code設計讓非開發人員進行數據開發與取用

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數據中台Data Middle Platform

如何正確使用數據
帶動業務成長?

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數據資產管理工具

LnData數據中台進行UI/UX優化,透過清楚簡約的儀表板,便可一目了然地檢視並管理企業所有可運用的數據資產,使用者更可自由設定不同的數據指標、維度,配合自助式的數據服務工具,快速導出所需的報表,滿足各式業務需求。

數據服務交易平台

打破跨組織、地區、系統之間的壁壘,驅動數據資產的互通有無,讓數據變現並發揮最大的有效價值,創造多贏局面。

數據標準化平台

數據標準化以產業標準為Benchmark,通過可視化的同行介面,讓使用人員無需進行程式開發,靈活,快速的實現大數據量的數據標準對標作業。減少人工干預,降低人力成本,提高對標效率。

數據加工引擎

透過Cloud Native及數據邏輯層技術打造跨雲跟IDC(Internet Data Center,網路資料中心)彈性運算及儲存的能力,輕鬆進行運算資源調度。Low Code設計讓企業降低大數據開發及清洗門檻,大幅提供數據處理效率,並遵循數據倉儲開發準則,分層式地處理企業數據。

數據治理管理平台

做為LnData數據中台的核心樞紐,數據治理管理平台主要任務是採集多元異構的技術元數據、業務元數據等,為企業提供了點到點的元數據管理和服務。旨在增強數據理解,快速建立業務與技術之間的銜接,為管理業務提供更高效的服務。數據治理平台主要讓企業對多元的技術及業務元數據進行更有效率的規劃、定義及管理,同時提供數據標準建立的能力,並對於數據提供進行品質校驗,協助企業對於提升數據理解能力並協助數據公民簡易的進行數據探索及發現。

數據採集平臺

數據標準化以產業標準為Benchmark,通過可視化的同行介面,讓使用人員無需進行程式開發, 靈活,快速的實現大數據量的數據標準對標作業。減少人工干預,降低人力成本,提高對標效率。