企業如何透過LnData數據中台
達成數據轉型?

LnData數據中台為企業提供了一站式的數據治理解決方案,旨在打破數據孤島,發揮數據的最大價值。

解決數據運用痛點,驅動數據轉型

我們了解企業在數據運用上面臨的挑戰。LnData 數據中台致力於解決這些痛點,協助企業打造關鍵的數據基礎建設,並透過一站式、自動化、透明、高效且 low-code 的平台,讓企業輕鬆實現數據從採集、存儲、管理到應用的任務,打造理想的數據生態系,驅動真正的數據轉型。

Features

什麼是數據中台

數據中台的目標是打破數據孤島,將組織內外部的資料統一規格,藉由強大的一站式的平台實現組織內所有業務的數據收集、管理與應用,大幅提高企業處理數據的效率,發揮數據的最大價值,進而驅動真正的數據轉型。

LnData數據中台核心功能

企業適向數據轉型的成功關鍵

數據採集與整合

全方位的數據收集與整合解決方案
從多種來源(如 ERP、CRM、POS、MES系統等)採集數據
整合結構化和非結構化數據
自動化數據清洗和轉換

數據治理與安全

完整的數據治理與安全保護機制
建立數據標準和規範,並控管權限
確保數據品質和一致性
實施數據安全和隱私保護措施
透過數據無障室實現數據交換

數據倉儲與管理

高效能的數據儲存與管理平台
構建可擴展的數據倉儲
提供高效的數據存儲和查詢
打造Low-code平台幫助業務人員取得數據

數據分析與應用

進階的數據分析與AI應用整合
自動式分析工具與儀錶板,快速獲取洞察
支援機器學習模型開發所需的工具和環境,用於訓練和部署ML模型,實現預測分析、自動化決策等應用
整合 AI 應用:將數據中台與 AI 應用整合,例如:客戶關係管理 (CRM) 系統、行銷自動化平台等

為什麼選擇 LnData數據中台

核心技術與優勢
Core technology diagram
  • 點到點數據服務
    點到點數據服務

    一站式平台,優化數據從採集到應用過程

  • 自動化
    自動化

    融合 DataOps,讓數據自動化生產、從開發、維運到提供數據服務

  • 透明化
    透明化

    讓企業內使用者更容易找到可用的數據,同時針對敏感資料進行權限控管

  • 中心化
    中心化

    統一管理數據資產,打破企業部門間數據孤島

  • 非開發人員友善
    非開發人員友善

    透過 Saas 化平台與Low code設計讓非開發人員進行數據開發與取用

city background
數據中台Data Middle Platform

LnData 數據中台兩大應用場景

行銷中台

隨著消費者足跡碎片化、資訊大爆發,品牌需要比過往花更多心力收集與整合海量行銷數據,而對於行銷人員來說,如何更輕鬆地取得與管理行銷數據成為首要課題。

永續中台

應用全球淨零趨勢與法規快速變遷,企業須儘早建立碳排放管理機制,以全面、精準掌握碳排數據與數據品質,並透過AI建立智慧化管理,落實減碳措施並提升 ESG 競爭力。

了解更多產業應用

來自不同產業的客戶,在面對不同業務需求與場景時,都能透過數據中台的延伸技術,更高效地發揮數據價值。

製造業
FMCG
旅遊業
金融業
零售業

製造業

透過數據中台整合設備、產線和維修數據,製造業可以實現預測性維護,降低停機時間和成本。同時,分析生產參數可以提升產品品質和良率。數據中台還能優化供應鏈和生產排程,提升整體效率。

如何正確使用數據
帶動業務成長?

consult
數據資產管理工具

LnData數據中台進行UI/UX優化,透過清楚簡約的儀表板,便可一目了然地檢視並管理企業所有可運用的數據資產,使用者更可自由設定不同的數據指標、維度,配合自助式的數據服務工具,快速導出所需的報表,滿足各式業務需求。

數據服務交易平台

打破跨組織、地區、系統之間的壁壘,驅動數據資產的互通有無,讓數據變現並發揮最大的有效價值,創造多贏局面。

數據標準化平台

數據標準化以產業標準為Benchmark,通過可視化的同行介面,讓使用人員無需進行程式開發,靈活,快速的實現大數據量的數據標準對標作業。減少人工干預,降低人力成本,提高對標效率。

數據加工引擎

透過Cloud Native及數據邏輯層技術打造跨雲跟IDC(Internet Data Center,網路資料中心)彈性運算及儲存的能力,輕鬆進行運算資源調度。Low Code設計讓企業降低大數據開發及清洗門檻,大幅提供數據處理效率,並遵循數據倉儲開發準則,分層式地處理企業數據。

數據治理管理平台

做為LnData數據中台的核心樞紐,數據治理管理平台主要任務是採集多元異構的技術元數據、業務元數據等,為企業提供了點到點的元數據管理和服務。旨在增強數據理解,快速建立業務與技術之間的銜接,為管理業務提供更高效的服務。數據治理平台主要讓企業對多元的技術及業務元數據進行更有效率的規劃、定義及管理,同時提供數據標準建立的能力,並對於數據提供進行品質校驗,協助企業對於提升數據理解能力並協助數據公民簡易的進行數據探索及發現。

數據採集平臺

數據標準化以產業標準為Benchmark,通過可視化的同行介面,讓使用人員無需進行程式開發, 靈活,快速的實現大數據量的數據標準對標作業。減少人工干預,降低人力成本,提高對標效率。